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Datos e información

Componente datos e información

La diferencia entre dato e información es fundamental en el ámbito informático y computacional.

Los datos son una representación simbólica de una situación o conocimiento que son ingresados a un sistema informático y la información es el resultado de procesar esos datos en un contexto específico que es entregada al personal informático por parte de dicho sistema.

Tanto los datos como la información también pueden ser almacenados en el sistema informático o transmitidos a otro sistema informático.

Pueden ser texto, imágenes, sonido, video o cualquier otra forma de información digital.

Entrada (Input) y Salida (Output)

Se denomina entrada a los datos ingresados a un sistema informático para ser procesados. Este proceso se produce desde las personas o máquinas hacia las computadoras.

Se denomina salida a la presentación del resultado del procesamiento. Este proceso se produce desde las computadoras hacia las persona u otras máquinas.

Dato

  • Es una representación simbólica de una situación o conocimiento sin procesar, como texto, números, imágenes, audio y video por ejemplo.
  • Carece de sentido semántico y no transmite un mensaje específico por sí solo sino que proporciona un valor específico sin contexto adicional.

Por ejemplo, puede ser un número ( 5 ), una letra ( A ) o un hecho aislado ( 30°C ).
O también la nota de un alumno, nombre de un docente, color de un auto, etc.

Información

  • Es un dato o un conjunto de datos que han sido adecuadamente ordenados y procesados en un contexto específico, adquiriendo significado y utilidad.
  • Provee un mensaje significativo y contribuye a la toma de decisiones.
  • La información es útil para resolver problemas y aumentar el conocimiento.

Por ejemplo, puede ser el promedio final de un alumno para un curso, el número de aprobados en un examen, el nombre de los primeros alumnos de cada especialidad por cada ciclo. O también un informe meteorológico que combina datos como temperatura, humedad y viento para predecir el clima, etc.

Recuerda

La información es el resultado de procesar datos dentro de un contexto específico, otorgándoles un significado concreto que contribuye a la toma de decisiones.

Transformación de datos en información

El procesamiento de datos puede ser:

  • Manual: realizado solamente por seres humanos
  • Mecanizado: realizado mediante el uso de calculadora, sumadora, etc.
  • Automatizado: realizado por el procesador de la computadora, el cual ejecuta una serie de pasos previamente definidos (algoritmo)

Resumen

Los datos son los ingredientes, y la información es el platillo completo.

La información se crea al procesar y combinar datos de manera coherente y significativa.

Por lo tanto, la unidad de estudio para comprender esta diferencia es la interpretación y el contexto en el que se presentan los datos

Importancia de los datos y la información en la toma de decisiones

Los datos y la información son fundamentales para la toma de decisiones por varias razones:

  1. Base objetiva: Los datos proporcionan una base objetiva y cuantificable sobre la cual tomar decisiones. En lugar de depender únicamente de intuiciones o suposiciones, los datos brindan hechos concretos que pueden respaldar o refutar una decisión.

  2. Identificación de tendencias: Analizando datos históricos y actuales, es posible identificar tendencias y patrones que pueden ser útiles para prever resultados futuros. Esto permite tomar decisiones más informadas y anticiparse a cambios en el entorno.

  3. Optimización de recursos: Al recopilar y analizar datos, se pueden identificar oportunidades para optimizar el uso de recursos, ya sea en términos de tiempo, dinero, personal u otros activos. Esto puede conducir a una mayor eficiencia y rentabilidad en las operaciones.

  4. Reducción de riesgos: La información adecuada puede ayudar a reducir los riesgos asociados con la toma de decisiones. Al comprender mejor el contexto y las posibles implicaciones de una decisión, es posible minimizar los riesgos y tomar medidas preventivas para mitigarlos.

  5. Mejora del rendimiento: Utilizando datos para evaluar el rendimiento y los resultados de diferentes acciones, es posible identificar áreas de mejora y tomar decisiones que conduzcan a un mejor desempeño en el futuro.

  6. Personalización y segmentación: La información sobre los clientes, sus preferencias y comportamientos, permite personalizar productos, servicios y estrategias de marketing para satisfacer mejor sus necesidades individuales. Esto puede aumentar la satisfacción del cliente y la lealtad a la marca.

  7. Competitividad: En un entorno empresarial cada vez más competitivo, la capacidad de tomar decisiones informadas basadas en datos puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso. Las organizaciones que utilizan datos de manera efectiva tienden a ser más ágiles y adaptativas, lo que les permite mantenerse a la vanguardia de su industria.

En resumen, los datos y la información son esenciales para la toma de decisiones porque proporcionan una base objetiva, permiten identificar tendencias, optimizar recursos, reducir riesgos, mejorar el rendimiento, personalizar estrategias y mantener la competitividad.

¿Cuál es el rol de los datos y la información en la solución de un problema computacional?

El rol de los datos y la información en la solución de un problema computacional es crucial y desempeña varias funciones importantes:

  1. Identificación del problema: Los datos pueden ayudar a identificar la naturaleza y el alcance del problema. Al recopilar y analizar información relevante, podemos entender mejor la situación y definir claramente el problema a resolver.

  2. Análisis y comprensión: Los datos proporcionan información que nos permite comprender mejor el problema y sus posibles causas. Al analizar los datos, podemos identificar patrones, tendencias y relaciones que nos ayuden a entender la naturaleza del problema.

  3. Desarrollo de soluciones basadas en evidencia: La información derivada de los datos nos permite desarrollar soluciones basadas en evidencia. Al utilizar datos confiables y precisos, podemos tomar decisiones informadas sobre cómo abordar el problema de manera efectiva.

  4. Optimización y mejora continua: Los datos nos permiten evaluar la efectividad de las soluciones implementadas y realizar ajustes según sea necesario. Al monitorear y analizar datos en tiempo real, podemos identificar áreas de mejora y optimizar continuamente nuestras soluciones.

  5. Toma de decisiones informadas: Los datos y la información proporcionan una base sólida para la toma de decisiones. Al tener acceso a datos relevantes y actualizados, podemos tomar decisiones informadas que maximicen las posibilidades de éxito en la resolución del problema.

  6. Evaluación de resultados: Los datos nos permiten evaluar los resultados de las soluciones implementadas. Al comparar los datos antes y después de la implementación de una solución, podemos determinar si se lograron los objetivos establecidos y si se requieren ajustes adicionales.

Resumen

Los datos y la información desempeñan un papel fundamental en la solución de problemas computacionales al proporcionar una base sólida para la comprensión del problema, el desarrollo de soluciones efectivas, la toma de decisiones informadas y la mejora continua del proceso.

Recuerda que la distinción entre datos e información radica en cómo se presentan los hechos y si están procesados de manera significativa para brindar contexto y utilidad.

Ejercicio: Identificación de dato o información

Dada una serie de afirmaciones, identifica si son datos o información y explica el por qué de tu decisión.

Por ejemplo:

"La temperatura actual es de 25 grados centígrados."

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  • Dato
  • Proporciona un valor numérico específico sin contexto adicional.

"La temperatura actual de 25 grados centígrados es ideal para actividades al aire libre."

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  • Información
  • Utiliza la temperatura proporcionada para ofrecer una recomendación sobre actividades adecuadas.

"El código postal de la ciudad es 12345."

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  • Dato
  • Presenta un número de identificación sin más información sobre su uso o significado.

"El código postal 12345 corresponde al área residencial de la ciudad."

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  • Información
  • Asocia el código postal con un área específica, brindando contexto adicional sobre su ubicación.

"El número de estudiantes en la clase es 30."

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  • Dato
  • Ofrece un número específico sin contexto adicional.

"Con 30 estudiantes en la clase, se necesitará una distribución de asientos adicional."

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  • Información
  • Utiliza el número de estudiantes para sugerir una acción necesaria, proporcionando contexto sobre la situación en la clase.

"El peso del paquete es de 2 kilogramos."

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  • Dato
  • Proporciona una medida específica sin más detalles sobre su contenido o propósito.

"El paquete que pesa 2 kilogramos es adecuado para el envío estándar."

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  • Información
  • Utiliza el peso del paquete para ofrecer una recomendación sobre su método de envío, brindando contexto sobre sus características.

"La velocidad del vehículo es de 60 kilómetros por hora."

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  • Dato
  • Indica una velocidad específica sin más información sobre el contexto o las implicaciones.

"Con una velocidad de 60 kilómetros por hora, el vehículo cumple con el límite de velocidad establecido en la zona residencial."

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  • Información
  • Utiliza la velocidad del vehículo para evaluar su cumplimiento con el límite de velocidad local, proporcionando contexto sobre la legalidad de su velocidad actual.

"El diámetro del círculo es de 10 centímetros."

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  • Dato
  • Proporciona una medida específica sin más contexto sobre el círculo en cuestión.

"El diámetro del círculo de 10 centímetros indica que su área es de aproximadamente 78.54 centímetros cuadrados."

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  • Información
  • Utiliza el diámetro para calcular el área del círculo, proporcionando contexto y significado adicionales.

"El número de páginas en el libro es 200."

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  • Dato
  • Indica un número específico sin más detalles sobre el contenido o la extensión del libro.

"El libro con 200 páginas contiene una cantidad significativa de información sobre el tema."

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  • Información
  • Utiliza el número de páginas para evaluar la extensión y la cantidad de información disponible en el libro.

"La altitud del monte Everest es de 8,848 metros."

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  • Dato
  • Ofrece una medida específica de la altura del monte Everest sin más contexto sobre su importancia o características.

"Con una altitud de 8,848 metros, el monte Everest es la montaña más alta del mundo."

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  • Información
  • Utiliza la altitud para contextualizar la importancia y el estatus del monte Everest como la montaña más alta del mundo.

"La velocidad del viento es de 30 kilómetros por hora."

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  • Dato
  • Proporciona una medida específica de la velocidad del viento sin más información sobre su impacto o relevancia en un contexto particular.

"La velocidad del viento de 30 kilómetros por hora sugiere condiciones moderadas, ideales para actividades al aire libre."

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  • Información
  • Utiliza la velocidad del viento para proporcionar recomendaciones y contexto sobre las condiciones climáticas actuales.

"La edad del estudiante es de 18 años."

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  • Dato
  • Indica la edad de un estudiante sin más detalles sobre su significado o implicaciones.

"A la edad de 18 años, el estudiante puede votar legalmente en muchas jurisdicciones y es considerado adulto en la mayoría de los países."

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  • Información
  • Utiliza la edad del estudiante para explicar sus derechos y responsabilidades legales, proporcionando contexto y significado adicionales.

Ejercicio: Transformación datos en información a partir de un contexto específico

Estos ejercicios variados ofrecen oportunidades para practicar la transformación de diferentes conjuntos de datos en información significativa, lo que permite un análisis más profundo y una toma de decisiones informada en una variedad de contextos.

  1. Encuesta sobre preferencias de alimentos por edad: Crea una tabla de doble entrada que muestre las preferencias de alimentos según el grupo de edad. Luego elabora un análisis (información) sobre popularidad y aceptación de comidas por grupo.

    Datos en bruto:

    Grupo 1 (Edades 18-30):

    • Pizza: 25 personas
    • Sushi: 20 personas
    • Ensalada: 15 personas

    Grupo 2 (Edades 31-50):

    • Pizza: 30 personas
    • Sushi: 25 personas
    • Ensalada: 10 personas

    Grupo 3 (Edades 51 y más):

    • Pizza: 20 personas
    • Sushi: 15 personas
    • Ensalada: 5 personas
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    Preferencias de Alimentos por Edades

    Pizza Sushi Ensalada
    18-30 años 25 20 15
    31-50 años 30 25 10
    51 y más años 20 15 5

    Análisis

    • La tabla muestra las preferencias de alimentos para cada grupo de edad.
    • Se observa que la pizza es popular en todos los grupos de edad, pero es más popular entre las personas de 31 a 50 años.
    • El sushi tiene una buena aceptación en todos los grupos, con una ligera disminución en las personas de 51 y más años.
    • La ensalada es menos popular en comparación con la pizza y el sushi en todos los grupos de edad, siendo menos preferida por las personas mayores de 51 años.

  2. Encuesta de Satisfacción: Crea una tabla de doble entrada que muestre los resultados de la encuesta según la satisfacción del producto y del servicio. Luego elabora un análisis (información) sobre el estado de satisfacción.

    Datos en bruto:

    Satisfacción del Producto:

    • Satisfecho: 50 personas
    • Neutral: 20 personas
    • Insatisfecho: 10 personas

    Satisfacción del Servicio:

    • Satisfecho: 45 personas
    • Neutral: 25 personas
    • Insatisfecho: 10 personas
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    Resultados de Encuestas de Satisfacción

    Satisfecho Neutral Insatisfecho
    Producto 50 20 10
    Servicio 45 25 10

    Análisis:

    • La tabla muestra los resultados de la encuesta de satisfacción para el producto y el servicio.
    • La mayoría de las personas están satisfechas tanto con el producto como con el servicio.
    • Un número menor de personas expresaron neutralidad en su satisfacción, mientras que una minoría expresó insatisfacción con el producto y el servicio por igual.

  3. Tiempo de Carga de Páginas Web: Proporciona un análisis sobre qué página tiene el tiempo de carga más rápido y cuál es la más lenta.

    Datos en bruto:

    • Página principal: 2.5 segundos
    • Página de productos: 3.2 segundos
    • Página de contacto: 2.8 segundos
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    • Página con tiempo de carga más rápido: Página principal con 2.5 segundos.
    • Página con tiempo de carga más lento: Página de productos con 3.2 segundos.

    Análisis:

    • La página principal carga más rápido en comparación con las otras páginas, mientras que la página de productos tiene el tiempo de carga más lento.
    • Esto puede influir en la experiencia del usuario y en las tasas de conversión, lo que sugiere que se debe prestar atención a la optimización de la velocidad de carga de la página de productos.

  4. Estadísticas de Ventas de Productos: Proporciona un análisis sobre cuál es el producto más vendido y cuál es el menos vendido.

    Datos en bruto:

    • Producto A: 100 unidades vendidas
    • Producto B: 150 unidades vendidas
    • Producto C: 80 unidades vendidas
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    • Producto más vendido: Producto B con 150 unidades vendidas.
    • Producto menos vendido: Producto C con 80 unidades vendidas.

    Análisis:

    • El análisis muestra que el Producto B es el más popular entre los clientes, seguido por el Producto A, mientras que el Producto C tiene la menor demanda.
    • Esta información puede ser útil para ajustar la estrategia de ventas y el inventario en consecuencia.

  5. Edades de los Empleados de una Empresa: Calcula la edad promedio de los empleados y proporciona un análisis sobre la distribución de edades en la empresa.

    Datos en bruto:

    Edades de los empleados de una empresa: 28, 35, 42, 29, 31, 45, 27

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    Calculamos la edad promedio sumando todas las edades de los empleados y dividiéndolas por el número total de empleados:

    (28 + 35 + 42 + 29 + 31 + 45 + 27) / 7 = 237 / 7 ≈ 34 años

    Análisis:

    • La edad promedio de los empleados es de aproximadamente 34 años.
    • Analizando la distribución de edades, observamos que las edades varían entre 27 y 45 años.
    • Esto sugiere una mezcla diversa de empleados en términos de edad, lo que podría beneficiar a la empresa al proporcionar una amplia gama de experiencias y perspectivas.

  6. Tiempo de Entrega de Pedidos: Calcula el tiempo de entrega promedio de los pedidos y proporciona un análisis sobre la eficiencia del proceso de entrega.

    Datos en bruto:

    Tiempo de entrega de pedidos en días: 3, 4, 5, 2, 6

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    Calculamos el promedio sumando todos los tiempos de entrega y dividiéndolos por el número total de pedidos:

    (3 + 4 + 5 + 2 + 6) / 5 = 20 / 5 = 4 días

    Análisis:

    • El tiempo de entrega promedio de los pedidos es de 4 días.
    • Analizando la eficiencia del proceso de entrega, observamos que el tiempo de entrega varía entre 2 y 6 días.
    • Esto sugiere cierta consistencia en el proceso de entrega, pero podría haber margen para mejorar la velocidad de entrega para garantizar una experiencia óptima del cliente.

  7. Temperaturas Mensuales: Calcula la temperatura promedio mensual y proporciona un análisis sobre las fluctuaciones de temperatura a lo largo del año.

    Datos en bruto:

    Temperaturas mensuales registradas durante un año: 20°C, 22°C, 18°C, 25°C, 21°C, 23°C, 19°C, 24°C, 20°C, 22°C, 26°C, 21°C

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    Calculamos el promedio sumando todas las temperaturas mensuales y dividiéndolas por el número total de meses:

    (20 + 22 + 18 + 25 + 21 + 23 + 19 + 24 + 20 + 22 + 26 + 21) / 12 = 261 / 12 ≈ 21.75°C

    Análisis:

    • La temperatura promedio mensual es aproximadamente 21.75°C.
    • Analizando las fluctuaciones de temperatura, observamos que las temperaturas varían entre 18°C y 26°C a lo largo del año.
    • Esto sugiere cierta variabilidad en el clima, pero en general, las temperaturas se mantienen dentro de un rango moderado y cómodo.

  8. Calificaciones de un curso: Calcula el promedio de las calificaciones y proporciona un análisis sobre el rendimiento general del grupo.

    Datos en bruto:

    Calificaciones en una asignatura: 75, 80, 65, 90, 85

    Nota de aprobación: 75 o más

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    Calculamos el promedio sumando todas las calificaciones y dividiéndolas por el número total de calificaciones:

    (75 + 80 + 65 + 90 + 85) / 5 = 395 / 5 = 79

    Análisis:

    • El promedio de las calificaciones es 79.
    • Analizando el rendimiento general, podemos decir que el grupo, en promedio, aprueba la asignatura.
    • Hay más notas de aprobación (4) que de desaprobación (1).
    • Sin embargo, podríamos considerar investigar más a fondo las causas detrás de la calificación más baja para ofrecer apoyo adicional si es necesario.