El tipo de dato float
En Python existe un término técnico para los números flotantes, y es simplemente float, que es una abreviatura de "floating-point number" en inglés o simplemente "número de punto flotante" en castellano.
Convirtiendo otros tipos de datos a float()
Ya hemos estudiado que existen otros tipos de datos en Python, como las cadenas de caracteres, los números enteros o los booleanos, entre otros. Y en muchos casos, necesitaremos convertir estos tipos de datos a números flotantes para poder trabajar con ellos.
Para ello, Python proporciona una función llamada float() que convierte cualquier tipo de dato a un número flotante, siempre y cuando el valor de dicho tipo de dato sea numérico. Por ejemplo:
En este caso, la variable numero contiene el número entero 42. Aquí podemos ver que no hay representación decimal, solo un número entero.
Luego, utilizamos la función float() para convertir este número entero en un número de punto flotante y almacenamos el resultado en la variable flotante.
Finalmente, imprimimos el contenido de la variable flotante en pantalla.
La salida en la Terminal será:
¡Para recordar!
La función float() se utiliza para convertir cualquier tipo de dato a un número flotante en Python, siempre y cuando el valor de dicho tipo de dato sea numérico. Esto es útil cuando necesitamos trabajar con números flotantes en lugar de otros tipos de datos.
Además, si el valor a convertir no posee componente decimal, Python automáticamente añadirá .0 al final del número flotante resultante, como se ha visto en el ejemplo anterior.
¿Por qué es importante conocer el tipo de dato float?
Los números flotantes son un tipo de dato fundamental en Python, y en cualquier lenguaje de programación, ya que se utilizan para representar valores numéricos flotantes, es decir, números reales, con decimales.
En Python, los números flotantes son utilizados en una amplia variedad de aplicaciones, como:
- Realizar cálculos matemáticos y científicos precisos.
- Contabilizar elementos fraccionarios.
- Realizar tareas en diversos campos (finanzas y economía, estadística, física, etc.).
- Crear simulaciones y gráficos.
- Procesar señales y datos.
- Y mucho más.
En resumen, los números flotantes son una parte esencial de cualquier programa, ya que permiten a los programadores trabajar con valores numéricos flotantes de manera eficiente y efectiva.
Por lo tanto, es importante conocer el tipo de dato float y cómo trabajar con él en Python para poder desarrollar programas que puedan manejar números flotantes de manera efectiva.