Tipos de datos compuestos en Python
Además de los tipos de datos primitivos que ya hemos visto, Python también cuenta con tipos de datos compuestos. Un tipo de dato compuesto es un tipo de dato que se construye a partir de tipos de datos más simples o primitivos o a partir de otros tipos de datos compuestos, formando una estructura de datos más compleja, que permite organizar y gestionar colecciones de datos de manera simple y ordenada, además de ofrecer funcionalidades adicionales que los hacen muy útiles en la programación diaria.
Son fundamentales para manejar información más compleja y estructurada, permitiendo agrupar múltiples valores en una sola entidad, lo que es útil para manejar conjuntos de datos a partir de un único identificador de manera ágil y efectiva.
Clasificación
Estas colecciones de datos incluyen:
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Listas (list): son colecciones o secuencias ordenadas de elementos. Son extremadamente versátiles y se utilizan comúnmente para almacenar secuencias de datos. Los elementos de una lista pueden ser de cualquier tipo de dato, incluidos otros tipos de datos compuestos. Son mutables, lo que significa que se pueden agregar, modificar o eliminar elementos después de ser creadas.
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Tuplas (tuple): son similares a las listas, pero son inmutables. Esto significa que, una vez que se crea una tupla, no se pueden modificar sus elementos. Las tuplas se usan cuando se necesita una colección ordenada de elementos que no debe modificarse. Es decir, son útiles para almacenar datos que no deben cambiar durante la ejecución del programa bajo ningún motivo.
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Conjuntos (set): son colecciones desordenadas de elementos únicos. Son útiles para realizar operaciones matemáticas como la unión, la intersección o la diferencia, son eficientes para operaciones de pertenencia ya que garantizan que no haya elementos duplicados. Son mutables, aunque existe una versión inmutable llamada frozenset.
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Diccionarios (dict): son colecciones desordenadas de pares de datos "clave-valor" (key-value en inglés). Son extremadamente útiles para acceder a datos de manera rápida y eficiente, permitiendo la búsqueda y la recuperación de información basada en claves. Los diccionarios son extremadamente útiles y están altamente optimizados para búsquedas y recuperación de datos. Cada clave es única y se utiliza para acceder a su valor asociado de manera muy rápida. Los diccionarios son mutables, lo que permite cambiar las claves y valores después de la creación.
Características
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Los tipos de datos compuestos permiten almacenar y organizar múltiples valores, llamados elementos, bajo un solo identificador (una variable). Estos valores pueden ser de distintos tipos de datos, incluidos otros tipos de datos compuestos.
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Además, estos elementos pueden ser de diferentes tipos de datos, incluidos otros tipos de datos compuestos.
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Dependiendo del tipo de estructura, puede ser mutable, como las listas, los diccionarios o los sets (sus elementos pueden cambiar después de la creación de la estructura) o inmutable, como las tuplas (sus elementos no pueden cambiar luego de la creación de la estructura).
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Suelen permitir el acceso a sus elementos individuales a través de índices, claves, o mediante iteración.
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Ofrecen funcionalidades específicas para manipular y gestionar los datos almacenados, como agregar, eliminar, buscar, ordenar, etc.
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Son esenciales para manejar datos complejos y estructurados en programas más grandes y complejos.