Saltar a contenido

Tipos de datos primitivos en Python

Los "tipos de datos primitivos", también llamados "tipos de datos básicos", son los tipos de datos más básicos y fundamentales que existen en cualquier lenguaje de programación, implementados directamente en cada uno de estos. Es decir, que vienen incorporados en el lenguaje (built-in datatypes en inglés) y no requieren de ninguna librería o módulo adicional para ser utilizados.

Se denominan "primitivos" porque no se pueden dividir en otros tipos de datos más simples. No se construyen a partir de otros tipos de datos; son atómicos.

Por lo tanto, son la base de la lógica de la programación y se utilizan para representar y manipular los datos más simples y elementales en un programa.

En muchos lenguajes de programación, los tipos de datos primitivos son los más básicos y fundamentales, implementados directamente por el lenguaje. Suelen ser tipos de datos simples que no se pueden descomponer en partes más pequeñas.

Datos primitivos y Python vs. otros lenguajes

Python, sin embargo, trata todos los tipos de datos, incluidos los primitivos, como objetos. Esto significa que incluso los tipos más básicos son en realidad objetos que poseen métodos y propiedades o atributos asociados.

A diferencia de lenguajes como C o Java, donde los tipos primitivos son fundamentalmente diferentes de los objetos, en Python no existe esta distinción estricta. Por ejemplo:

Python
x = 5
print(type(x))  # <class 'int'>
print(x.bit_length())  # 3 - Incluso los enteros tienen métodos

En este ejemplo, x es un entero, que en otros lenguajes podría considerarse un tipo de dato primitivo. Sin embargo, en Python, es un objeto de la clase int con métodos como bit_length(). Este método devuelve la cantidad de bits necesarios para representar el número en binario. En este caso, 5 se representa como 101, que requiere 3 bits.

Por lo tanto, en Python, todos los tipos de datos al ser tratados como objetos poseen una flexibilidad y funcionalidad que no se observa en otros lenguajes más restrictivos.

Características de los tipos de datos primitivos

  • Son fundamentales para la programación en Python

  • Son inmutables (no se pueden modificar después de su creación)

  • Se utilizan con mucha frecuencia

  • Se pueden combinar y utilizar en conjunto para realizar operaciones más avanzadas

  • Tienen métodos y operaciones asociadas

  • Poseen implementación interna: aunque Python trata estos tipos de datos como objetos, internamente están optimizados para un rendimiento eficiente. Por ejemplo, los pequeños enteros se almacenan en caché para un acceso más rápido.

  • Son la base para tipos de datos más complejos

Clasificación

Cada lenguaje de programación tiene un conjunto de tipos de datos primitivos, que pueden variar ligeramente de un lenguaje a otro. Este conjunto se divide en categorías fundamentales que definen la naturaleza de los datos que se pueden almacenar y manipular en un programa.

En Python, podemos enumerar:

a. Cadenas de caracteres (str): son secuencias de caracteres que se utilizan para representar texto alfanumérico y simbólico (letras, números, símbolos y espacios). Python ofrece una amplia gama de métodos1 para manipular cadenas, lo que permite realizar operaciones como la concatenación, la búsqueda y el formateo.

b. Números: representan valores númericos que incluyen - números enteros (int): son valores numéricos de cualquier tamaño, sin parte decimal. - números de punto flotante (float): son valores numéricos con parte decimal de precisión limitada. - números complejos (complex): son valores numéricos con parte real e imaginaria. 

Cada uno de estos tipos tiene sus propias características y métodos asociados y Python proporciona operadores y funciones incorporadas para realizar operaciones matemáticas con números.

c. Booleanos (bool): representan valores de verdad: True o False. Son fundamentales para la lógica de control y las expresiones condicionales, permitiendo la toma de decisiones y la ejecución condicional de código.

Estos tipos de datos son esenciales para el funcionamiento del lenguaje, ya que determinan qué operaciones se pueden realizar sobre los datos y cómo se gestionan en la memoria, además de ser los bloques de construcción fundamentales para datos más complejos.

A continuación, exploraremos cada uno de estos tipos de datos básicos en Python, proporcionando ejemplos y describiendo sus propiedades y comportamientos.

Referencias

  1. Los métodos son funciones que actúan sobre el objeto y pueden modificar su estado interno o devolver información sobre él. No te preocupes si estos conceptos son nuevos para ti, los veremos en detalle más adelante. Pero recuerda que en Python, todo es un objeto, incluso los tipos de datos básicos. ↩